会议预告| 2021 ACS Fall Meeting 预告

望石智慧创造性地利用多分辨率电子密度表示分子和非共价相互作用,使PDB中大量的电子云密度数据用于模型训练成为可能,该应用为工业界首次。利用该类型数据、机器学习模型和传统的QTAIM理论, 望石智慧开发了独特的3D生成模型和基于电子云密度的结合模式的分析。该部分技术的最新进展会在会议的Posters中披露。

回顾 | AI加速新药研发新思路

望石智慧创始人&CEO周杰龙先生受邀出席由中国IT社区CSDN在线举办的2020 AI开发者大会(AI ProCon 2020),分享了望石智慧利用 AI技术加速药物研发的新思路,以及推动应用落地的具体实践方法。本文整理了直播中的重点摘要内容,希望能借助AI的力量,让更多的疾病有药可医。

CSDN:探索AI+新药研发之路

未来2-3年是证明AI技术辅助医药研发的一个非常关键的时期。“ 一个候选药物从早期研发到进入临床要几年时间,如果有多个AI设计的药物进入临床,应该就足以说明这件事情的价值非常大,临床试验成功当然更好。”