RNA聚合酶核苷类抑制剂对2019-nCoV潜在应用的研究数据下载

针对新型冠状病毒(2019-nCoV)的新药筛选,望石智慧团队在提取和结构化处理了RNA聚合酶核苷类抑制剂数据后(详见望石智慧共享RNA聚合酶核苷类抑制剂结构化数据的报道),利用蛋白同源建模、计算化学虚拟筛选技术及基于AI的自研化合物筛选技术,发现数十个核苷母核分子在末端三磷酸化后均可能对2019-nCoV病毒RNA聚合酶具有潜在的抑制作用,在此分享。

新冠病毒潜在抑制剂筛选

针对新型冠状病毒(2019-nCoV)的药物筛选,望石智慧进一步利用蛋白同源建模、计算化学虚拟筛选技术及基于AI的自研化合物筛选技术(对应技术方法见后文实验方法简介),发现二十余个核苷母核分子在末端三磷酸化后均可能对2019-nCoV病毒RNA聚合酶具有潜在的抑制作用。

潜在新冠抑制剂结构化数据

此我们用“RNA polymerase inhibitor ”和 “nucleoside”为关键词搜索得到了新化合物相关专利五十余篇(包含Gilead开发GS-5734相关专利),并利用望石智慧基于AI技术的知识图谱平台结合人工标注对其中的实施例化合物进行了提取和结构化处理,共获得超过1400个化合物,在此分享给大家,以帮助更广大的科研人员,尤其是计算化学与计算生物学专家能快速便捷地使用到这些数据。