
Nature Communications | 望石技术应用案例:助力离子通道机制研究
该研究解析了相关通路的复合冷冻电镜结构,基于实验密度图的NCI指纹分析和分子动力学技术深入分析了小分子与蛋白的作用模式,为从分子机制层面揭示阻断剂抑制NaV1.6以及对不同钠通道选择性提供了有力支撑。望石团队作为共同第一作者参与了该项研究。
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该研究解析了相关通路的复合冷冻电镜结构,基于实验密度图的NCI指纹分析和分子动力学技术深入分析了小分子与蛋白的作用模式,为从分子机制层面揭示阻断剂抑制NaV1.6以及对不同钠通道选择性提供了有力支撑。望石团队作为共同第一作者参与了该项研究。
9月28日上午,北京大学举行了校企联合研发平台集体签约仪式(北大医学办学 110 周年系列活动),北大医学——望石智慧AI生物医药数据技术协同创新联合实验室正式挂牌。
8月18日,致力于建立更快、更好药物研发新范式的望石智慧,凭借其在交叉学科管理体系优化和AI制药底层理论的创新脱颖而出,荣获《哈佛商业评论》“高能创新团队奖”。一同获奖的还有华为、腾讯、默克和拜耳等28家优秀企业, 望石智慧是获得该奖项唯一的AI制药公司。
近日,翰森制药和望石智慧宣布,双方继2021年7月首次合作之后,进一步扩大在药物早期研发领域的战略合作关系,用AI赋能“全球新”小分子药物的研发。
StoneMIND | Collector产品通过API合作,为北京大学王选计算机研究所的吕肖庆团队提供分子化学结构识别等功能,支持开发了快速且准确检索包含相同或相似图片信息的文献或专利的深度学习模型。相关成果近期在IEEE发表。
望石智慧提出了一整套以大分子实验电子密度为数据基础的AIDD技术体系,涵盖了基于靶点口袋的3D分子生成技术和基于高精度能量计算的高效筛选体系,近期部分成果被发表在JCIM封面。
近日,经北京市人力资源和社会保障局、全国博士后管委会批准,北京望石智慧科技有限公司(以下简称“望石智慧”)获批设立博士后科研工作站。这是对望石智慧在AI药物研发领域的基础理论研究、创新技术成果和高层次人才培养等方面的重大认可。未来,望石智慧将进一步探索AI制药技术新边界,大力推进产、学、研的新融合。
摩根大通(J.P. Morgan)于10月12日-13日在上海成功举办了首届全球医疗健康产业年会上海论坛。望石智慧CEO周杰龙应邀参与“人工智能在医疗领域的前沿应用”的圆桌讨论。
望石智慧与海正药业共同宣布,双方达成合作开发协议。 根据已签署的协议,双方将充分利用各自技术、团队与资源优势,携手开展针对某First-in-Class靶点的抗肿瘤小分子药物的研发。
望石智慧创造性地利用多分辨率电子密度表示分子和非共价相互作用,使PDB中大量的电子云密度数据用于模型训练成为可能,该应用为工业界首次。利用该类型数据、机器学习模型和传统的QTAIM理论, 望石智慧开发了独特的3D生成模型和基于电子云密度的结合模式的分析。该部分技术的最新进展会在会议的Posters中披露。