作者： stonewise

望石智慧创始人&CEO周杰龙先生受邀出席由中国IT社区CSDN在线举办的2020 AI开发者大会(AI ProCon 2020)，分享了望石智慧利用 AI技术加速药物研发的新思路，以及推动应用落地的具体实践方法。本文整理了直播中的重点摘要内容，希望能借助AI的力量，让更多的疾病有药可医。

未来2-3年是证明AI技术辅助医药研发的一个非常关键的时期。“ 一个候选药物从早期研发到进入临床要几年时间，如果有多个AI设计的药物进入临床，应该就足以说明这件事情的价值非常大，临床试验成功当然更好。”

3月16日，北京望石智慧科技有限公司（以下简称“望石智慧”）宣布，公司近期已完成近千万美元的A轮融资，由知名美元基金长岭资本和线性资本联合投资。

针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的新药筛选，望石智慧团队在提取和结构化处理了RNA聚合酶核苷类抑制剂数据后（详见望石智慧共享RNA聚合酶核苷类抑制剂结构化数据的报道），利用蛋白同源建模、计算化学虚拟筛选技术及基于AI的自研化合物筛选技术，发现数十个核苷母核分子在末端三磷酸化后均可能对2019-nCoV病毒RNA聚合酶具有潜在的抑制作用，在此分享。

针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的药物筛选，望石智慧进一步利用蛋白同源建模、计算化学虚拟筛选技术及基于AI的自研化合物筛选技术（对应技术方法见后文实验方法简介），发现二十余个核苷母核分子在末端三磷酸化后均可能对2019-nCoV病毒RNA聚合酶具有潜在的抑制作用。

此我们用“RNA polymerase inhibitor ”和 “nucleoside”为关键词搜索得到了新化合物相关专利五十余篇（包含Gilead开发GS-5734相关专利），并利用望石智慧基于AI技术的知识图谱平台结合人工标注对其中的实施例化合物进行了提取和结构化处理，共获得超过1400个化合物，在此分享给大家，以帮助更广大的科研人员，尤其是计算化学与计算生物学专家能快速便捷地使用到这些数据。

望石智慧在和国内多家创新医药研发企业尝试深度合作模式，研发企业与望石智慧合作后，提出项目需求，望石智慧则针对需求进行AI工具的定制，帮助创新药研发专家更精准找到“簇拥”原研药的可能化学空间和典型分子，反馈给药企。药企的研发人员在望石智慧的筛选结果中进一步筛选和验证，再将结果反馈给望石智慧的AI平台，平台再进行下一轮的推荐。通过一轮轮的精准化筛选与推荐，望石智慧与药企建立更紧密的合作关系。